沈向洋：人工智能和脑科学的结合最激动人心
沈向洋：我讲一点实际的东西，借着潘院士和开复讲的人工智能。我自己是学计算机的，在微软做了二十几年技术的工作，短期在人工智能的领域有很多的机会，在技术的层面我想提几点。
第一，感知方面的问题。像计算机语音，我觉得5年之内计算机语音识别的能力会超过人类。我自己也做过很多年计算机视觉，我觉得10年内会超过人类。接下来更加激动人心的人工智能真正的问题，我觉得是自然语言处理，不仅仅是大家关注的一些算法，里面还有一些很层次的需要理解的东西，因为人类进化了几百万年，到现在之所以我们会是这样的方式去做自然语言的交互是有很多原因的。其中一个最主要的原因是你每天讲几百句、几千句话绝大多数讲的都是废话，大多数讲的是闲话，真正有用的话其实不是很多，但里面是有很多原因的，为什么是这样的情况？这是我现在正在研究的。接下来是人工智能发展的问题，人工智能再向前发展，最激动人心的事情就是人工智能和脑科学的结合。
到现在为止，对人工智能理解的还是过于片面，就是有很多的大数据，以前就是符号式的表现方式，最主要的还是对真正的脑科学不了解。不了解的原因也很简单，脑科学本身作为一门科学，到现在为止发展还是很肤浅，因为任何一个科学的东西首先要有数据，然后可以做实验，然后可以做重复实验，今天大家还不能针对脑科学做很多的实验。
最后一个很激动人心的事情是量子方面。特别是今天有机会跟潘院士在一起，微软做量子计算做了十几年，我要纠正一下刚才丁磊说的，量子计算机出来不是快10倍的问题，是快百万倍、亿万倍的问题，它根本不是一个量级的。所以，我经常讲有计算机和没计算机是两回事，没有计算机之前你是不能想象有计算机可以做什么的。在未来就是同样的问题，有量子计算机和没有量子计算机是两回事，可以做的事情，今天在座的大多数人是不可以想象的。
徐小平：太好了！第一轮最后一位发言嘉宾周郁教授，美国国家科学院的院士，普林斯顿大学的教授。
周郁：在家里检测身体健康
周郁：谢谢各位，我是美国普林斯顿大学的教授，另外我也是四个高科技公司的创始人。我在纳米技术方面做了30年，在生物和医学诊断领域做了20年。所以我想用一、两分钟讲两个有最大突破的技术。
我在30年前做纳米技术的时候，实际上没人愿意去做纳米技术，原因是没有制造纳米的办法。所以，你可以在实验室做的很好，社会上不会有人来用。我毕业以后发现如果我要是继续在这个领域里做工作的话，必须要发明一个办法能够解决这个问题。传统的要用电子束、光子束，一算起来就会非常贵，后来想了一种发明的技术叫做纳米压印，就是用机械的办法，可以把尺寸比传统的办法做小到3个数量级，面积大3个数量级，造价要降3个数量级。
当时这个工作做好以后，在《科学》上被登上了，但是所有做科学的人都觉得传统性机械是不可能做纳米的，所以觉得是没有用的。但是逐渐推动，经过20年的推动，现在所有的高科技公司，不管是做芯片的，还是做基因分析的，都在用纳米压印来做他的产品。因为只有纳米压印才能做出来，比如说Google眼镜，其实都是纳米压印的东西。所以，这个领域广泛的被工业应用，而且还在不断的进行新的应用，并且在迅速的发展。所以，这个应该是将来大家继续研究的领域。
本文来源投资界，作者：Adi，原文：https://pe.pedaily.cn/201701/20170115408095.shtml
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