“人工智能比物联网还要伟大，未来十年，世界上50%的工作，都会被它取代。”李开复在去年年底的某大会上的话掷地有声。
2017年初，新AlphaGo挂着Master的名头连胜60盘，中、韩、日的世界顶尖围棋高手没有在它面前获得过哪怕一场胜利。人工智能，在某些方面注定将远远把人类抛在背后。
（美国著名科技网站Wired报道德州扑克比赛中AI打败人类最顶尖选手）
未来，它还很可能像曾经的电一样，无所不在，变革每一个已知的产业，也带来无数全新的商业机会。深度学习技术不断发展，使得较小的创业团队也能解决自动驾驶等过去难以触及的问题。在像银行、制造业等的传统行业，人工智能也能够大大提高效率，减轻人力负担。
单单美国，就有740家人工智能公司，在基础、技术、应用等多方面发力。全球范围内，这个数量是1586家。根据Venture Scanner数据，2016年，全球人工智能领域创业公司获得的风险投资总额达到了近10亿美元。
然而在大量资本与优秀人才流向人工智能的同时，我们同样需要思考，如何在如今多如牛毛的创业公司中筛选出靠谱的AI项目？人工智能项目要走向成功，除了技术以外，还有什么不可忽略的重点？有关人工智能取代人类的担忧，硅谷投资人又有什么见解？记者采访了硅谷最大华人VC丹华资本的创始合伙人谷安佳博士，聊了聊在人工智能投资方面的几个原则。
用物理学原理判断人工智能
在硅谷声名斐然的丹华资本，有一个独特的投资原则：用“第一性原理”指导投资。
这条原本属于物理的原则，被丹华的二位创始人应用到了人工智能项目的投资上。他们会对公司做出深入的判断与分析，刨根问底找到属于它的“第一性原理”——到底是什么在驱动着这个公司成长？又是什么使这个行业有长远的发展潜力？
“以飞机为例，人类造出飞机不是因为有类似鸟翅膀的机械翅膀，而是因为了解空气动力学，这才是本质原因。在投资时里，我们也在寻找能够找到‘人工智能里的空气动力学’的公司。”
举个例子，丹华资本团队曾经投资了一家自动驾驶公司AutoX，看上的就是他们“回归本质”的能力。
“现在的很多自动驾驶依赖于极其高清的地图、造价高昂的激光雷达系统来指导开车，智能化水平有限——因为人在开车时，并不需要眼睛发出激光，才能开车。”谷安佳解释道。而这家公司则是让自动驾驶技术像人一样，他们要做的就是汽车的“大脑”。
这符合丹华认为在自动驾驶方面的“第一性原理”—— 真正驱动自动驾驶未来的，正是人工智能使机器能像人的大脑一样分析数据，做出各种判断。而在投资时，他们就会把目光集中在人工智能真正“智能”的那部分，即“大脑”的部分，而不是简单机械地模仿人的表情、动作、四肢运动的那部分。
本文来源投资界，作者：硅星闻，原文：https://pe.pedaily.cn/201702/20170207408618.shtml
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