投资界24h | 那年寒冬，本土创投死了一大半；阿里二次上市的七大疑问；志诺维思获六千万元B轮融资

2002年，中国本土创投遭遇了史上第一个寒冬。

“当时出现寒冬，一个很重要的原因就是本土VC们的投资没有回报，退出无门，资金全部打了水漂，后续投资无以为继。”时隔近二十年，深圳市创业投资同业公会常务副会长、秘书长王守仁向投资界（ID：pedaily2012）回忆这段往事。

当时有多惨？这里有一组数据：全国创投投资案例从2000年的434起下降至2002年的226起。期间，深圳一百多家创投机构，死掉了一半，很多创投机构也纷纷转行。

2018年7月，拼多多从“五环外”走上了纳斯达克，在天猫/京东固守的电商城池中，“农村包围城市”在商业上再次取得了成功。

2018年10月，《藏在县城的万亿生意》一文刷屏，互联网行业的目光开始从北上广，聚焦到全国的285个地级市、2856个县城、41658个乡镇。

在资本市场三次碰壁的嘉楠，终于完成了IPO冲刺。

北京时间11月21日晚，嘉楠在美国纳斯达克成功上市，股票代码为“CAN”。嘉楠发行价为9美元，开盘价12.60美元，较发行价大涨40%。

嘉楠此前曾先后冲刺A股和H股失败。2016年，A股上市公司鲁亿通打算以大约30.6亿元的价格收购嘉楠100%股权，后来以证券市场环境发生变化等为由宣布终止收购；2017年，嘉楠再次寻求在新三板挂牌上市，在遭到全国股转公司与券商前后三轮反馈问询后最终主动放弃挂牌；2018年5月，嘉楠拟以红筹形式在香港主板上市，结局未果。

公告显示，阿里巴巴方面参照美国存托股于2019年11月19日(定价日前的最后交易日)的收市价等因素厘定发售价。待联交所批准后，股份预期将于2019年11月26日在联交所主板以股份代号“9988”开始交易。

腾讯曾经用来对抗字节跳动的第一把利刃终究还是收鞘了。

11月18日，腾讯发布了全新的“腾讯看点”品牌，这个品牌由原先手Q下的QQ看点团队带领，集合了包括原有QQ看点、QQ浏览器看点、天天快报和新的微信看点小程序、看点视频App、看点直播等6款产品，发起针对信息流的又一次冲锋。

值得注意的是，此番动作过后，腾讯看点并未推出全新的独立APP，除了整合原有的渠道产品之外，唯一的新意是将天天快报更名为了看点快报。

美容院老板王雨涛面临着两个选择——每年支付8500元进驻大众点评，或者，以5500元的年费入驻口碑。

这不是一个艰难的选择。她一一对比了同街区美容院在两个平台的订单和评论数量，察觉到明显的差距。例如，一家离她不远的护肤工坊在大众点评上销量近千份，而在口碑上仅有2个评价和数十份订单。

拼多多今日发布了2019年第三季度财报，在这一季度，拼多多营收以及GMV继续保持增长，用户规模增长创新高，但亏损在这一季度再度扩大，此前两个季度拼多多的亏损一度呈现收窄态势。

截至2019年9月30日，拼多多平台年活跃买家数达5.363亿，首次超过5亿，较去年同期净增1.508亿，较上一季度增长5310万，创上市以来最大单季增长。

投资界（微信ID：pedaily2012）11月22日消息，精准医学大数据公司“志诺维思Genowis”完成了六千万人民币的B轮融资，本轮融资由华盖资本领投、梧桐树与清控金信蓝色微生物基金跟投，上一轮领投方君联资本、复容投资和公司高管团队均在本轮均追加了投资。据了解，本轮融资将使志诺维思加快iPCD平台的临床应用落地的步伐。

志诺维思成立于2015年，是一家基于基因的精准医疗科技服务提供商，为临床和个人基因组提供高通量高精度的基因组数据的解决方案，包括基于多组学整合分析的疾病分子机制、肿瘤治疗动态监控、肿瘤空间分子病理分析等科研项目的设计、实施和产业孵化。

投资界（微信ID：pedaily2012）11月22日消息，信用卡整体业务服务商“信用生活”宣布完成数千万元的Pre-A轮融资，由和高资本领投方。据了解，本轮融资将主要用于用户智能经营核心平台的研发、优秀人才引进及业务推广。

信用生活成立于2018年，为信用生活（广州）智能科技有限公司旗下品牌，是一家银行信用卡服务提供商，其专注于为区域银行信用卡中心提供业务全流程咨询服务和能力建设。其自主打造新一代数字零售银行客户经营核心平台体系，包含全新的产品、运营、科技、经营、风控功能，主要为银行客户提供业务运营所需的四大核心平台：营销获客体系、风险管理体系、客户运营体系和客户价值变现体系。

投资界（微信ID：pedaily2012）11月22日消息，K12在线双语阅读产品“向日葵阅读”已于今年6 月完成了千万人民币天使轮融资，由险峰长青和东方富海投资。

向日葵阅读成立与2018年，是一家从事K12在线互联网教育软件研发的科技公司。核心产品为“向日葵阅读”，是服务K12的中小学生的自适应双语阅读系统。其以全量内容+智能测评+实时分析反馈+个性化推荐，为每一个学生提供个性化、智能化的阅读体验。通过结构化内容分发，依据学生兴趣能力匹配相应内容，形成内容IP—诊断测评—数据反馈—个性化推荐的产品闭环。