监控机器噪声进行故障预判,机器之声完成100万元种子轮融资

2017-07-28 11:26· 投资界  Echo 
   
“机器之声”创立于2016年10月,产品使用SC盒子收集声学信号,从而积累大量机器设备的运行时的噪声数据,通过机器学习,建立被监测设备运行状态与声学特征的对应关系,实现非接触的运行监控和故障预判,其噪声识别准确率已经达到95%。

  投资界(微信ID:pedaily2012)7月28日消息,“机器之声”创始人宣布公司已于去年10月完成100万元种子轮融资,投后估值2000万元,投资方为个人投资者。

  “机器之声”创立于2016年10月,产品使用SC盒子收集声学信号,从而积累大量机器设备的运行时的噪声数据,通过机器学习,建立被监测设备运行状态与声学特征的对应关系,实现非接触的运行监控和故障预判,其噪声识别准确率已经达到95%。

  目前,“机器之声”主要通过销售产品和服务盈利,每年收取的费用为被监控设备总成本的0.3%~0.5%。

  公司计划与“城市合伙人”和“行业合伙人”合作,由第三方在特定区域和行业负责推广和落地执行。未来公司将进一步拓展“整体解决方案咨询”和“嵌入MES系统打包出售”等商业模式。

  此外,据铅笔道报道,机器之声创始人庄焰2004年从清华大学毕业,在机器之声前,曾创办年销售额超3000万元的千藤环保科技公司。

本文为投资界原创,作者:Echo,原文:https://pe.pedaily.cn/201707/20170728417785.shtml

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