酷·科技：人工智能到了爆发的临界点

　　说到科技，人们第一印象往往是屏幕里面出现的各种人工智能，无人驾驶，当前这些黑科技现在已在逐步成为现实，2016年VR、AR更是一度成为投资界风口，资本对酷·科技的态度如何，这类企业在创业时需要注意什么呢？

　　2016年9月9日，由清科集团、投资界主办的2016中国移动互联网投资峰会在北京四季酒店举行。在专场讨论环节，蓝驰创投合伙人朱天宇、Testin云测总裁徐琨、顺为资本合伙人李锐、中科慧眼联合创始人兼COO孟然、联想创投执行董事王光熙、红点创投合伙人吴峰，6位就“酷·科技”主题进行了精彩的对话讨论。

　　以下为对话实录：

　　蓝驰创投合伙人朱天宇：不要高估三年之内的变化，也不要低估十年之后的变化

　　我们更多看人工智能，大数据，以前叫TMT，现在是AR。黑科技新的创新周期我们依然选择非常早的阶段就与创业者有更多的合作。过去几十年很多科技的浪潮一波一波的，每个创新周期的背后都是有一些非常基础性的科技因素的变革，带来驱动因素的变化。同时也呈现出一个真正在行业或者在用户端有一个决定性里程碑的体验。

　　我作为从投资的角度来看，无论是深度学习，还是人工智能，这些标签背后其实代表了新一代高计算的呈现。互动方式的背后其实整个在表达我们世界的数据结构也在发生着一些根本的变化。而且可能会继续从颗粒度上，从组织形式上，从数据的类别维度上，除了更多的内容数据之外，还有更多的空间数据，还有时间维度上的数据，可能这些变化也会带给我们难以想象的服务或体验。

　　关于对行业趋势的判断，我觉得从交互方式上，从数据结构上，和从算法和算例的角度，有很多的提升因素。从具像来讲，可能物联网是被我们之前低估的一个洼地，这里的物联网强调的是广域物联网，之前的物联网还是局域物联网，PC出来之后，局域网已经好几年了，比如说办公室。这些破碎的网络连接起来了，产生的网络效应是不可低估的。

　　网页和网页的连接产生了谷歌，人和人的连接产生了脸谱，每个人有上百个设备去收集信息和传递信息，算例和算法都上来了，对这种新的认知能力会带来大家很多新的玩意儿。

　　我说的强调颠覆，并不是强调替代性的问题，我更想了解大家眼中影响更大的技术是什么。从生物信息学，从基因组学的角度来讲，是对人体内部自我认识的一个更新，比如说物联网和穿戴智能设备，从内到外新的大数据对人的认知，确实会带来跟医疗健康相关的非常多的新的机会。

　　给各位听众展现出未来很多真正的酷·科技发展的点，我想用一句话来总结，千万不要高估三年之内的变化，也不要低估十年之后的变化。

　　Testin云测总裁徐琨：大数据会颠覆整个医疗行业

　　我觉得科技和技术本身是有使用场景的，并不是科技本身就很厉害，它就很有价值。而是说当我把几个人，包括几十个人，几万人同时面临的问题，用更简单的方式去处理的时候，去节省整个社会效率的时候，我觉得它的价值会很大。我们在使用大数据处理的点上面，更多去找到通用的问题，找到共同的解决方案，然后帮助开发者去更快的解决问题，可能一个技术方案，如果自己的研发人员都解决不了，而你在我们的平台上面找到一个方案的速度可能很快，这一部分是对于企业来说更有价值的。

　　我们一开始没有说用大数据，说一定要去经营数据网络，当我们沉淀足够多的数据之后，我们拿到的测试结构，可以经过结构化，进一步的加工，得到更优化的解决方案，给到开发者，帮助开发者的创业变得更加容易。

　　如果能够得到针对数据，针对各种信息拿出来的具体医疗的诊断方案，两端对接，一端是数据的采集，一端是分析。名医会给我们带来安慰剂的作用，包括老中医，今天为止我也不知道这个中医有没有效果，但是他治疗好了很多人，这是一个大数据的结果。如果我们有办法把两端的数据做一个匹配，这个事情其实就被颠覆了。

　　中科慧眼联合创始人兼COO孟然：凡是有关人生命的人工智能都会走得非常保守

　　我本人是做技术的，不是做投资的。为什么强调机器视觉，现在投资人很乱，包括创业者，有VR，有AR，有感知等各种各样的传感器，他们听起来这些概念很混乱，其实不混乱，所有这些新技术的诞生基本上全部都是基于人。实际上AR是模拟人的大脑。所有的传感器，包括机器视觉都是来源于人的感知模仿，对于视觉来讲，它占到了人的感知的80%，我们发现不管是雷达还是无人驾驶，它的大多数的传感器都离不开视觉。

　　我们作为投资，真正搞清楚的时候，不一定觉得这是一个好的投资项目。做移动医疗或者其他的行业，到底机器能不能取代人，我想这个东西分两面说，其实机器视觉首先诞生不是在移动互联网行业。对于一张钞票，我们在用机器视觉，用这种视觉的方式去检测它的时候，人优于设备，人对印刷质量缺陷的认知是非常丰富的，可以联想出一千种，机器的漏检率是很低的。

　　中医我们更多的是望闻问切，西医设备检查完出结果，直接开药。神经网络是一种非线性的，需要你提供特征的选择，深度学习无需特征选择，直接告诉我这个规则，就按照规则走就可以了。

　　凡是有关人生命的人工智能都会走得非常保守，包括移动医疗，你可以辅助，但是不能代替医生，就像不能代替司机一样。我们给人民币做检测，我们不能完全代替人，但是可以基本代替人。

　　红点创投合伙人吴峰：VR的出货量影响其未来

　　我们在未来五年，认为下一个新的交互方式的产生应该是一个大概率事件。过去20年，其实有两个周期，从99年到09年是整个互联网的周期。从09年到现在，我觉得未来的两三年，可能是一个移动互联网的周期。

　　现在这个阶段电商是没有结构性的机会，因为跟前面流量的一个走势是相关的。比如说我们对直播的一个判断，其实是用户变现的最高形式，不是产生用户的一个作用，用户跟变现是属于变现侧效率最高的方式。

　　我就关心一个指标——VR现在的出货量。他们说VR出货量很好，其实在出货量里面，我就看一个指标，就是每个VR设备里面，最后会有一个分屏软件。VR硬件很多，可是在渠道上，真正活跃用户有多少。这还是非常早期的阶段，分屏软件是在早期，分屏软件的活跃户，大概就知道市面上有多少人在玩这个东西。

　　顺为资本合伙人李锐：很多场景中医没戏

　　从前台人工交互，到后台的数据处理，不管用什么方法，到最后形成新的服务，这个肯定是最重要的几个环节，这几个环节都在发生变化。刚才把它分成PC互联网时代和移动互联网的时代，就是按交互的模式来做的，可能在PC互联网时代里面，其实有一些主宰那个时代里的一些核心的应用，比如说搜索引擎，在移动互联网时代，搜索依然很重要，但是可能还有一些其他的属性，使得个性化等成为可能。

　　从投资的角度，我们可以看到非常多的案子从图象识别走到另外的应用里。交互的模式会变，数据会呈倍数的膨胀，算法也非常重要。所有的东西在不同的行业里面，是在不同的净化过程，尤其作为创业者，也对于我们投资人可能比较多的要判断在这个大的趋势里面，在每个细分底下，到底是一个技术驱动，还是业务模式驱动的。

　　有很多的场景，中医肯定没戏。总的来说，它会改进医疗，然后彻底颠覆要更长时间的周期。如果放到医疗这个场景里，我觉得这是一个特别大的方向，其实作为投资人也好，作为创业者来好，在一个这么大的背景下面，到底什么地方能切进去，大家有很多的疑惑。

　　所有新的东西出来，形成了商业模式是跟已有利益结构不断的博弈，中国电商为什么比美国牛，就是因为原来中国做商业那帮人不够牛，中国在这一方面是不是有可能走得更快，更全面，我觉得是无数的创业者试出来的。

　　医疗全是世界最保守的一个行业，虽然足够大，占了GDP20%，但是我觉得除了技术以外，传统实力太强大了，中国叫政府，美国叫医生的联盟，精准医疗在一些局部上有突破，甚至替代是有可能的，但是形成了一个特别大的领域。

　　联想创投执行董事王光熙：人工智能到了爆发的临界点

　　人工智能这个东西我们也可以看神经网络的理论，八十年代已经非常成型了，现在我们用的很多东西八十年代理论都出来了，只是说没有硬件计算能力和软件的能力，能把它真正在现实生活中实现，所以做这个领域的科学家默默无闻了30年，终于到了爆发的临界点。

　　在我们很多创业团队当中，我看到了一些疑惑，整个行业壁垒比较高，结构也比较复杂，造成了任何颠覆性的事，都会牵动很多的利益方，整个的推动会比较慢。

　　过去更多只是简单把一些纸张上的东西搬到了电脑上，做了数字化，并没有去触及很多真正医疗上真正的一些流程性的问题，对整个数据统一和结构化也做得不太好。中国现在还在不断的发展和改进中的医疗体系，我觉得应该还是有很多的机会和现实的意义。

　　我觉得垂直领域会走在最前面，这些机器智能的技术或多或少会改变，甚至颠覆行业一些现有的模式。这些传统行业从过去的信息化做的一些改革，还有互联网对这个行业带来很多改变，因为这些行业有很多实验室的痛点，也有很多的经济效益，所以必定会走在前面。真正大规模消费的普及化，可能汽车这个行业是大家能够想得到最直接，而且规模体量最足够支撑这个行业。 

本文来源投资界，原文：https://pe.pedaily.cn/201609/20160909402977.shtml