邱吉尔俱乐部五大VC投票预测十大科技趋势

　　北京时间5月24日消息，由邱吉尔俱乐部(Churchill Club)举办的第14届“10大科技趋势”晚宴于周二晚进行，许多科技和风险投资专家出席了此次大会，并对科技界未来的发展趋势进行了探讨。

　　以下为文章内容摘要：

　　当前，硅谷的每个人都想知道科技界的未来发展趋势。周二晚，一些科技和金融领域的专家给出了答案。

　　由邱吉尔俱乐部(Churchill Club)举办的第14届“10大科技趋势”晚宴于周二晚进行，出席晚宴的业内人士包括Accel Partners合伙人凯文·艾弗鲁西(Kevin Efrusy)、Kleiner Perkins Caufield & Byers合伙人宾·戈登(Bing Gordon)、LinkedIn联合创始人兼执行董事长雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)、Draper Fisher Jurvetson董事总经理史蒂夫·尤尔韦逊(Steve Jurvetson)、Clarium Capital总裁彼得·泰尔(Peter Thiel)、邱吉尔俱乐部联合创始人托尼·珀金斯(Tony Perkins)，以及《福布斯》网站的里奇·卡尔加德(Rich Karlgaard)、埃里克·萨维茨(Eric Savitz)和布鲁斯·艾普宾(Bruce Upbin)。

　　现场观众可以通过手中的红牌和绿牌，以及电子投票系统对科技趋势进行投票，而嘉宾手中也拥有同样的红牌和绿牌。

　　1. 社交商务全球化

　　艾弗鲁西表示，企业需要做到即时全球化，否则就会落后。对于前几代Wbe公司，远未实现国际化。例如Groupon，去年上市时还只是一个家半国际化公司。要想成为一家全球竞争对手，仅在美国*是远远不够的。

　　其他嘉宾一般赞成，一半反对。戈登举起红牌，称这一切的发生需要时间。霍夫曼也是红牌，称美国市场依然最重要。泰尔基本上处于中立立场，但重新考虑后表示支持，尤尔韦逊举绿牌支持。

　　而现场观众的支持率约为70%。

　　2. 零边际成本教育(Zero Marginal Cost Education)

　　公共教育面临土崩瓦解的局面，戈登认为，公办学校的办学效率太低。对此，所有嘉宾均举绿牌表示赞同，现场观众也几乎全部支持。

　　3. 无处不在的传感器和海量数据

　　几乎免费的传感器意味着它将无处不在，并产生大量的数据。霍夫曼称，与移动计算设备、社交媒体和云服务的结合来创建新的应用，可以有效利用这些海量入局，从娱乐，到制药，再到交通控制等。

　　其他嘉宾全部支持该观点，现场观众84%表示支持。

　　4. 所有交通设备电动化

　　尤尔韦逊表示，尽管需要时间，但这是趋势。中国现在有2亿台电动交通设备，其中主要为电动自行车。也许，10亿台电动汽车还不足引领趋势，但10亿个想法足以。

　　对此，其他嘉宾全部举红牌表示不赞成。艾弗鲁西认为，天然气是*。泰尔

　　认为，电池的缺点是需要频繁充电，且需要频繁更换，而石油价格还不算高。戈登认为，美国尚未对此做好准备。

　　65%现场观众不支持。

　　5. 向技术专家治国(Technocracy)转移

　　即主张工业资源、财政机构和社会体制均应根据技术师和工程师的发现进行控制、改革或重新组织，而不是根据民众和技术含量不太复杂的选择信息来治国。泰尔称，这与当前治国方针形成鲜明对比，技术可以帮助政府服务更有效率，这也是企业寻求机会的重要领域。

　　嘉宾对此持不同意见，尤尔韦逊认为短期内不太可能发生，戈登也认为这只是一个口号。霍夫曼表支持，尽管进展可能很慢。

　　现场观众60%表示反对。

　　6. 16年的风险投资周期

　　风险投资周期为14年至16年，因为这是一代人的更迭周期，新的平台需要新一代人来发明。

　　三位嘉宾反对，一位表示支持。一些嘉宾表示对此不理解，现场观众分歧也较大，可能也表明对此不是十分理解。

　　7. 万物游戏化(Gamification)

　　戈登认为，为了吸引消费者，许多事情都将游戏化。霍夫曼问道：“洗手间也要游戏化？”戈登回到道，洗手间5年后也将游戏化，最初可能出现在日本。

　　嘉宾对此持不同意见，艾弗鲁西表示支持。近60%现场观众投反对票。

　　8. 新硬件—从微粒到原子

　　开源硬件、集体设计、灵活制造和3D打印等等，霍夫曼认为产品设计将发生一次革命。

　　两位嘉宾支持，一位反对，戈登保持中立。现场观众2/3表示支持。

　　9. 摩尔定律继续生效

　　由于向硅以外的市场转移，计算成本仍在加速下滑。艾弗鲁西称，摩尔定律在过去的110年间仍在继续加速，并推动了技术创新。

　　三位嘉宾反对，一位支持。近60%现场嘉宾表示支持。

　　10. 生物信息分析时代开启：药物智能测试

　　泰尔认为，药物随意测试的方法即将结束，需要出现一种智能的测试方法。如果生物科技是发展趋势，必须要采取信息驱动方式。许多公司已经采取多种方式利用基因学，该技术可以更好地应用在药效方面。

　　嘉宾和现场观众全部表示支持。

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